华纳国际线上出黑：[葳927506]

　　　　选择“中方干涉加内政”作为炒作点，并不偶然，这是美西方散播“中国威胁论”早晚要涉及的领域，在这些心中充满恶意却又缺乏创意的人看来，很少有比“干涉内政”更能渲染中国对“西方民主”的威胁，更易于煽动民众的紧迫感和对华警惕。但对中国有基本了解的人都知道，这纯属无稽之谈。中国是美西方“干涉内政”的受害者，也是“不干涉内政”原则最坚定的维护者和践行者，中国从没有任何兴趣干涉他国内政，在这方面的历史记录，就是比加拿大也干净得多，更不要说劣迹斑斑的美国。

　　　　父子之间的交流也一点点变得顺畅、自然。申聪考上职高后住了校，时不时往家里打电话，每次给申军良打电话，总能聊上很久，“生活，家里事，想起啥聊啥”；申军良和晓莉出去忙，申聪也会带着弟弟打扫卫生，提前做好饭，时间一到，电话就打了过来：“爸爸中午回不回来呀？”

　　

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

　　　　直新闻：不光是美国，此前也曾传出对台输出大量务工人员的印尼和菲律宾讨论相关所谓“撤侨”事宜。这反映了周边对于台海局势怎样的忧虑？如何化解？

　　　　以经济工作组为例。最初，工作组谈的问题，主要是宏观经济形势、双边经济关系等宏观层面上的问题，到了第三次对话时，工作组谈的问题开始出现发展中国家债务、产业政策这些特别具体的问题。